قبل از اینکه که در مورد انواع هوش مصنوعی در بازی ها چیست؟ توضیحی بدهیم، با هوش مصنوعی در بازی بیشتر آشنا شویم. استفاده از هوش مصنوعی در بازی ها به معنای ایجاد پاسخ دهی، چالش و جذابیت بیشتر در بازی است. در بسیاری از بازی ها، هوش مصنوعی به یک مفهوم دائمی تبدیل شده است. با استفاده از هوش مصنوعی در بازی ها، گیمرها لحظات شگفت انگیزی را تجربه می کنند.

ایجاد موقعیت هایی شبیه به زندگی واقعی، هیجان بازی را در بین گیمرها افزایش می دهد. با گسترش و پیشرفت کنسول های بازی گیمرها انتظار دارند که با هر دستگاهی تجربه ی مشابه را داشته باشند. بنابراین، توسعه دهندگان هوش مصنوعی می توانند این شبیه سازی به کنسول های بازی را در هر دستگاهی ایجاد کنند. سال های زیادی است که استفاده از هوش مصنوعی در بازیها جایگاه خاص و ویژه ای پیدا کرده است. این به دلیل افزایش هیجان و ایجاد خلاقیت در بازی برای گیمرها می باشد.

NPCs (شخصیت های بدون بازیکن)

برای پاسخ به سوال انواع هوش مصنوعی در بازی ها چیست؟ باید بیان کرد که اولین مورد در استفاده از هوش مصنوعی در بازی ها، NPCs یا non-player characters می باشد. این هوش مصنوعی که به معنای شخصیت های مجازی هستند، بیشترین استفاده هوش مصنوعی در بازی ها به شمار می آیند. این شخصیت ها به گونه ای طبیعی در بازی نقش ایفا می کنند که انگار توسط افراد کنترل می شوند. کنترل رفتار این شخصیت ها توسط الگوریتم ها انجام می شود.

Pathfinding (مسیریابی) یکی از انواع هوش مصنوعی در بازی ها است

مسیر یابی به معنای یافتن مسیر و رفتن از نقطه ای به نقطه ی دیگر می باشد. نقشه ی کلی یک بازی از مهمترین نکات در استفاده از این هوش مصنوعی در بازی است. همانطور که شما وارد جهان بازی می شوید، نقشه ی بازی توسط این هوش مصنوعی نمایش داده می شود. در این نمونه از استفاده از هوش مصنوعی در بازی، حرکات، روش بازی شما، تصمیماتی که در بازی میگیرید، ظاهر و تکنیک های شما دریافت و نقشه ای برای شما چیده می شود.

Decision-making (تصمیم گیری)

انواع هوش مصنوعی در بازی ها چیست؟ هوش مصنوعی به شما اجازه می دهد تا تصمیماتتان تاثیر بیشتری در هنگام بازی کردن داشته باشد. از آنجایی که ماتریس عظیمی از احتمالات وجود دارد، کل بازی می تواند با تصمیم شما تغییر پیدا کند. این یک رابطه علت و معلول پیچیده ای را به وجود می آورد.

Data mining (جمع آوری داده) از انواع هوش مصنوعی در بازی ها

هوش مصنوعی به طراحان بازی ها با جمع آوری داده های رفتاری بازیکنان، کمک کرده تا درک بهتری از رفتار دیگر گیمرها و تصمیم گیری برای پایان بازی داشته باشند. این به توسعه دهندگان بازی اجازه می دهد تا بازی را بهبود بخشند یا فرصت های کسب درآمد را شناسایی کنند.

Procedural content generation (تولید محتوای نظام مند)

از انواع هوش مصنوعی در بازی ها  می توان تولید محتوای نظام مند را نام برد.هوش مصنوعی می تواند در بازی محتوای جدید، داستان های فعال، شرایط محیطی، سطوح و حتی موسیقی جدید ایجاد کند.

Player experience modeling (شبیه سازی تجربه بازیکن) یکی دیگر از انواع هوش مصنوعی در بازی ها است

هوش مصنوعی در بازی می تواند احساسات و توانایی های بازیکنان را شناسایی کرده و در نهایت بازی را بر اساس آن تغییر دهد. این موضوع می تواند پیچیدگی های جالبی را در بازی بر اساس توانایی های بازیکن ایجاد کند و باعث سخت تر شدن بازی شود. هوش مصنوعی در بازی می تواند حتی کمک هایی با توجه به قصد و هدف بازیکنان ایجاد کند.

Cheating (تقلب)

یکی دیگر از انواع هوش مصنوعی در بازی ها تقلب در بازی است. رایج ترین نوع تقلب که توسط NPCS استفاده می شود، زمانی است که NPC از اطلاعاتی استفاده می کند که در آن شرایط، در دسترس بازیکنان نیست. برای مثال در بازی کمبات، NPC می تواند احساساتی شبیه دیدن و شنیدن را برای تشخیص موقعیت بازیکن ایجاد کند. نمونه دیگر در بازی های مسابقه ای، دادن سرعت بیشتر یا مسافت طولانی تر برای بهتر کردن موقعیت بازیکن می باشد. تقلب در بازی باعث هیجانی تر شدن گیمر می شود، زیرا اگر این تقلب نباشد گیمر به راحتی با چندین بار تلاش می تواند در بازی ها تک نفره، کامپیوتر را شکست دهد.