تاثیر هوش مصنوعی روی بازی ها، شگفت زده می شوید!

با توسعه صنعت بازی‌سازی، هوش مصنوعی روی بازی نیز به طور قابل توجهی در حل صحنه‌ها، پیش‌بینی حرکات حریفان و … مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از هوش مصنوعی، بازی‌ها بهبود یافته و به کاربران تجربه‌ی جدید و سرگرم‌کننده‌ای از بازی می‌دهند. برای مثال، در بازی‌های ورزشی، هوش مصنوعی به شما اجازه می‌دهد با توجه به پلاسماهای مهم، حرکات والیبالست‌ها و موقعیت‌های حریفان، بهترین نوع حرکت را انجام دهید. به طور مشابه، در بازی گلف، هوش مصنوعی می تواند برای تخمین حرکت و قدرت شوت ها و در نتیجه کاهش حرکت های غیر ضروری استفاده شود. به جز این، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در بازی های ساخت شده برای تهاجم و دفاع، بهترین راه‌کارها را به عنوان فرایند انتخاب، استفاده کند. با وجود این، این استفاده هوش مصنوعی از طرف کاربران نیز هوشی به بازی اضافه می کند که باعث شادی و خوشحالی کاربران می‌شود.

تجربه دنیای واقعی با استفاده از هوش مصنوعی روی بازی

هوش مصنوعی در بازی در حال تبدیل شدن به یک ابزار جهانی برای طراحان است. اگرچه بازی های ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه سفر خود هستند، شرکت های بازی سازی قبلاً شروع به شناسایی مزایای هیجان انگیز با استفاده از این فناوری کرده اند، مانند افزایش سطح تجربه کاربر و کاهش هزینه. هوش مصنوعی، به خصوص آن چیزی که در بازی های ویدیویی می بینیم، روز به روز به مدل واقعی خود نزدیک می شود. یک بازی ویدیویی خوب، بازی ای است که هر نقطه از این دنیای مجازی را بهتر و واقعی تر به دنیای واقعی متصل می کند. به همین دلیل داشتن دشمنی قدرتمند و انسانی برای بازگرداندن هوش و اندیشه انسان ضروری است.

تاثیر هوش مصنوعی بر دنیای گیمینگ

در این مقاله به رابطه هوش مصنوعی و صنعت بازی اشاره می کنیم. سپس به اهمیت و تاثیر هوش مصنوعی در بازی‌، برنامه‌های کاربردی رایج، روش‌های رایج استفاده از هوش مصنوعی، محبوب‌ترین بازی‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، مزایای اشتغال، محدودیت‌های فعلی پیش روی استفاده از این فناوری و آینده هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.

هوش مصنوعی روی بازی می تواند سطح مهارت و حالت عاطفی بازیکن را تشخیص دهد و بر اساس آن بازی را تنظیم کند. همچنین می‌تواند شامل متعادل‌سازی پویایی دشواری بازی باشد که سختی بازی را در زمان واقعی بر اساس سطح مهارت بازیکن تغییر می‌دهد. هوش مصنوعی درون بازی حتی می تواند به شناسایی تصمیمات بازیکن کمک کند. بنابراین، با پیشرفت بازیکنان، هوش مصنوعی به سخت‌تر شدن بازی‌ها کمک می‌کند.

پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) یک فناوری است که به رایانه ها اجازه می دهد زبان انسان را درک و پردازش کنند. در دنیای بازی، از NLP می توان برای ایجاد دیالوگ بازی فراگیرتر و جذاب تر استفاده کرد. به عنوان مثال، NLP می تواند برای ایجاد مکالمات واقعی تر و ظریف تر بین شخصیت های بازی استفاده شود و دنیای بازی را زنده تر و پویاتر کند. علاوه بر این، NLP می‌تواند برای ایجاد فناوری تشخیص گفتار پیچیده‌تر استفاده شود، که می‌تواند دقت و پاسخگویی دستورات صوتی درون بازی را بهبود بخشد.

 توانایی انجام محاسبات بر روی این متون و درک آنها توسط رایانه هر روز مهم‌تر می‌شود. در واقع پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی و زبان شناسی است که سعی در شبیه سازی توانایی های انسان در پردازش کلمه توسط کامپیوتر دارد. پردازش زبان طبیعی برای تعامل انسان و رایانه طراحی شده است. با کمک فناوری پردازش زبان طبیعی، رایانه توانایی درک کامل نوشتار انسان (درک زبان طبیعی) و ارائه پاسخ مناسب به آن (تولید زبان طبیعی) را خواهد داشت.

هوش مصنوعی در بازی های ویدئویی

تا پیش از این، هوش مصنوعی در بازی ‌های ویدیویی تا حد زیادی با دو حوزه مسیریابی و ماشین‌های حالت محدود شناسایی می‌شد. مسیریابی، برنامه‌نویسی است که به یک NPC کنترل‌شده با هوش مصنوعی می‌گوید به کجا اجازه رفتن دارد. از بازی‌های سبک یکپارچه سازی با سیستم عامل ۸ بیتی گرفته تا بازی‌های RPG بزرگ جهان باز، همچنان قوی هستند. توسعه دهندگان نمی خواهند مردم در شهری که روی آن کار می کنند از دیوارها عبور کنند یا در زمین گیر کنند. آنها همچنین نمی خواهند که کاملاً ثابت بایستند. از سوی دیگر، ماشین های حالت محدود به هوش مصنوعی اجازه می دهند رفتار خود را بر اساس شرایط خاص تغییر دهند. یک نمونه خوب در عمل، سربازان دشمن از سری “Metal Gear Solid” هستند.

 هوش مصنوعی در بازی های ویدیویی کاربردهای مختلفی دارد و دامنه کاربرد آن بسیار گسترده است. شاید واضح ترین این کاربردها کنترل شخصیت های غیرقابل پیش بینی بازی (NPC) باشد. اگرچه امروزه الگوریتم های دیگری مانند Decision Tree بیشتر برای این منظور استفاده می شود. از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در بازی می‌توان به مقوله مسیریابی اشاره کرد که نمونه‌های آن را می‌توان به‌ویژه در بازی‌های استراتژی سریع مشاهده کرد. در تعریف مسیریابی می توان گفت که روشی است که بر اساس آن تصمیم می گیرد یک شخصیت غیرقابل پیش بینی بازی چگونه از نقطه ای به نقطه دیگر در نقشه بازی حرکت کند.